国内現地ツアー予約 じゃらん

[広告] 当サイトはアフィリエイト広告を利用しています

CPUとGPUとNPUの違い

最近はCopilot PCが増えてきて、改めてCPU、GPU、NPUの違いを調べてみました。
「なんだか難しそう……」とスルーしてしまいがちですが、結論から言うと実はこれ、
デバイスの中にある「計算を得意とする3つの脳」のことなんです。

今回は、この3つの違いを「会社の役職」に例えて、わかりやすく解説します!
これを読めば、次に買い替えるときにドヤ顔でスペック表が見れるようになりますよ(笑)

1. CPUは「万能な社長」

まずはCPU(Central Processing Unit)
これはパソコンの「心臓」であり「頭脳」そのものです。

CPUを一言でいうなら、「何でもこなす超エリートな社長」
メールを書く、計算する、アプリを立ち上げる……といった、複雑でバラバラな指示を
一つひとつ的確にこなすのが得意です。

  • 得意なこと: 複雑な判断、全体への指示出し
  • 弱点: 単純作業を一度に大量にこなすのは、ちょっと時間がかかる

2. GPUは「プロの作業員集団」

次にGPU(Graphics Processing Unit)
もともとは「映像をきれいに映す」ためのパーツでした。

例えるなら、「単純作業を高速でこなす、何千人ものプロ作業員チーム」です。
映像やゲームの画面は、実は「小さな点の色の計算」を何百万回も繰り返して
作られています。
社長(CPU)が一人でやるより、現場の作業員(GPU)がみんなで手分けして一気に
計算したほうが圧倒的に早いんです。

  • 得意なこと: 映像、3Dゲーム、動画編集(同じような計算を大量にこなすこと)
  • 弱点: 「次は何をすればいい?」という複雑な判断は苦手

3. NPUは「AI専用のスペシャリスト」

本日の本題の、最近話題のNPU(Neural processing Unit)
これは最新のスマホやパソコンに搭載され始めた、期待の新人です。

例えるなら、「AI(人工知能)の仕事だけを極めた専門職」
写真に写ったものを判別したり、音声を一瞬で文字に起こしたり、背景をきれいに
ぼかしたり。
AI特有の「脳の仕組みに似た計算」を、CPUやGPUよりも圧倒的に少ない電力で、
爆速でこなします。
わかりやすく言うと、「わざわざ聞きに行かなくても、自分の中に辞書を持っている状態」です。

  • 得意なこと: 顔認証、翻訳、生成AIの処理(AIに関わること全部)
  • 弱点: AI以外のことは全くできない

もう少し詳しく、NPUは通信を使わないで(オフラインで動く)といのが最大のメリット
ですが、なぜこれがすごいのか、3つのポイントでまとめてみました。

1. 待ち時間がゼロ(爆速)

これまでのAI(ChatGPTなど)は、一度インターネット経由で巨大なサーバーに質問を
投げ、その回答が返ってくるのを待つ必要がありました。
NPUは、パソコンやスマホの中で直接計算するので、ネットの速度に関係なく一瞬で
処理が終わります。

2. プライバシーが守られる

通信を使わないということは、自分のデータ(写真や声、作成中の書類など)を
外(ネット上)に送信しなくていいということです。
「仕事の大事なデータをAIに読み込ませるのは心配……」という場合でも、自分のデバイス内で
完結するなら安心ですよね。

3. バッテリーが長持ちする

実は、Wi-Fiや5Gで通信し続けるのは、かなり電池を消耗します。
NPUは「AI専用の省エネ回路」なので、通信を行わず、かつ少ない電力で賢い処理を
してくれます。
消費電力は2~5Wぐらいと言われているので、外で作業する人には大きなメリットです。

結局、どれが大事なの?

結論、「全部大事」です!

最近のデバイスは、この3つがチームを組んで動いています。

  • CPUが全体の指示を出し、
  • GPUが綺麗な画面を描き、
  • NPUが賢いAI機能を裏で支える。

これからは、特に「AIをサクサク使いたい」という人や、仕事の情報を外部に漏らしたくない
という方には、NPUが搭載されているかどうかをチェックするのが新常識になっていきそうです。

専門的な情報を精査する場合はネットでGPTやGemini、簡単な情報精査はCopilot PCと
使い分けるような時代になりそうです。

ちなみに、自分のCopilot PCのパフォーマンスをいろいろなソフトを使ってみていましたが、
全く動かないですねwww

中古で買ったHP ProBook 450 G9 i7-1255U

最近、親のパソコンを新しくしようと思って、中古で「HP ProBook 450 G9」を
手に入れました。

正直なところ、「中古だし、そこそこ動けばいいかな」くらいの気持ちでいたんです。
でも、実際に届いて設定を済ませて使い始めてみたら……
良い意味で期待を裏切られました。とにかく動きがめちゃくちゃ速いんです!

このパソコン、頭脳にあたるCPUが第12世代のCore i7で、メモリも16GBしっかり
積んでいます。
このスペックのおかげか、重たい作業をしても全然モタつきません。
ブラウザのタブを何十個も開いても、エクセルを同時に動かしても、涼しい顔で
サクサク動いてくれます。

一番感動したのは、電源を入れてから作業を始められるまでのスピード感ですね。
「あれ、もう立ち上がった?」と思うくらい一瞬で、ちょっと驚きました!!

見た目もProBookらしく、シンプルで清潔感のあるシルバーのデザイン。
キーボードもしっかりしていて打ち心地が良いので、親もかなり気に入っているようです!!
テンキーが付いているのも、数字を入力する機会が多い人には地味に使いやすいポイントだと
思いました。

「新品の最新機種は高すぎるけど、スペックに妥協してイライラするのは嫌だ」という
方には、この世代の中古ProBookはかなり賢い選択肢になると思います。

もし中古で程度の良いものを見つけたら、迷わずチェックしてみる価値ありですよ!


Mac版Geminiアプリがついに解禁!

Macユーザーの皆さん、ついに来ましたね!
GoogleのAI「Gemini」のデスクトップ専用アプリが公式にリリースされました。

これまでブラウザのお気に入りから呼び出していたGeminiが、これからはMacの一部として
サクサク動いてくれます。

ここがMac版の「推し」ポイント

一番の注目は、やっぱりシステムとの一体感です。
Option + Space のショートカットですぐに立ち上がるので、ブラウザのタブを探す手間が
なくなります。
これだけで、作業中の「ちょっと調べたい」という時のストレスが激減します。

個人的に一番感動したのは、「画面共有」機能。
今開いている資料やブラウザの画面をGeminiにサッと見せて、
「このグラフの傾向を分析して」とか
「このコードのバグを見つけて」といった指示ができるんです。
いちいちコピペしなくていいのが、これほど楽だとは思いませんでした。

もちろん、画像生成や動画・音楽生成といった最新のAI機能もアプリからフル活用できます。

導入前にチェック!

今回のアプリ版を使うには、いくつかハードルがあります。

  • チップ: M1以降のAppleシリコンを搭載していること
  • OS: macOS Sequoia 15.0以上であること

この条件をクリアしていれば、公式サイトからDMGファイルをダウンロードしてすぐに
使い始められます。

唯一の弱点

アプリ版は「Macの機能とつながる便利さ」が売りですが、純粋な「動作の軽快さ」
だけで言えば、ブラウザの方が有利なケースも多いです。

ブラウザの方がサクサク動く(あるいは使いやすい)と感じる理由は、主に3つあります。

  • リソースの消費:
    アプリ版はOSと深く連携するためにメモリやCPUを常時確保しようとしますが、
    ブラウザ(特にタブを絞っている時)は、すでに立ち上がっているブラウザの
    リソース内で動くので、起動の体感速度が速いことがあります。
  • キャッシュと最適化:
    Google Chromeなどのブラウザは、Gemini(ウェブ版)を動かすことに極限まで
    最適化されています。
    長文のやり取りや複雑な表示は、実は枯れた技術であるブラウザの方が安定して
    描画されることもあります。
  • 拡張機能の干渉:
    アプリ版は「画面共有」などの強力な権限を使うため、セキュリティソフトなどの
    チェックが入って一瞬もたついたり、OSのバージョンによっては挙動が重く感じたり
    することがあります。

「じっくり腰を据えて長い文章を書く」ならタブ管理ができるブラウザ、
「他の作業の合間にサッと調べたり、画面上のデータを見てほしい」ならアプリ版
といった感じで、状況に合わせて使い分けるのが一番賢いかもしれませんね。

自分のPCでAIを動かせるかチェック

「自分のPCでAIを動かせるのかな?」と気になっている方、結構多いのでは
ないでしょうか。

最近よく耳にする「ローカルLLM(自分のPC専用のAI)」。
ネットに繋がず、機密情報も気にせず自分好みにAIを育てられるのが魅力ですが、
一番の壁は「自分のPCのスペックで足りるの?」という点ですよね。
このような不安を一瞬で解決してくれる面白いサイトを見つけたのでシェアします!
サイトの名前は「CYRI-AI (Can I Run AI Locally?)」
PCゲームをやる人にはおなじみの、スペック診断サイト「Can You RUN It」のAI版です。

具体的には、以下の内容を把握することが可能です。

1. ローカルAIの実行可否とパフォーマンス予測

自分のPCのスペック(CPU、GPU、メモリ、OSなど)をスキャンまたは入力することで、
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)を自分のPCで動かした際のパフォーマンスを
予測します。

  • 推論速度(tokens/sec):
    1秒間にどれくらいの文字数(トークン)を生成できるかの目安。
  • パフォーマンスティア:
    あなたのPCがAI実行においてどの程度のレベル(エントリー、ミドル、ハイエンドなど)
    に位置するか。
2. 最適なAIモデルのサイズの提案

AIモデルには、パラメーター数(7B、13B、70Bなど)によってさまざまなサイズが
ありますが、自分のPCのメモリ(VRAM/RAM)容量に基づいて、
「どのサイズのモデルなら快適に動作するか」
を教えてくれます。

3. ハードウェアの詳細分析

AIを動かすために重要な以下のパーツが、基準を満たしているかチェックします。

  • Graphics (GPU): 特にビデオメモリ(VRAM)の量が重視されます。
  • RAM (メモリ): システム全体のメモリ容量。
  • Processor (CPU): 処理能力の確認。
  • OS: 対応しているOSかどうか。

使い方はすごくシンプルで、サイトにアクセスして診断ツールをダウンロードして
動かすだけ。


すると、あなたのPCのCPUやグラフィックボード、メモリをサイトが自動で分析して、
「このPCならこのくらいのサイズのAIが、これくらいのスピードで動くよ!」と
具体的に教えてくれます。

特に便利なのが「tokens/sec(1秒間にどれくらいの文字が出るか)」という
予測スコアです。
「動くことは動くけど、カクカクすぎて使い物にならない」といった悲劇を未然に
防げますし、自分のPCが今のAIブームに対してどのくらいの立ち位置(ティア)に
いるのかが分かって、見ているだけでもワクワクします。

「AIってハイスペックなゲーミングPCがないとダメなんでしょ?」と思っている方も、
一度測ってみると「意外とこのモデルならいけるかも!」という発見があるかもしれません。

もし自分のPCに限界を感じたら、どのパーツを強化すればいいかの目安にもなります。
AIを自分の手元で動かしてみたい方は、まずは健康診断感覚で試してみてはいかがでしょうか。

ゲーミングマウス Razer Naga V2 HyperSpeed

【衝撃】ボタン20個のマウス!?「Razer Naga V2 HyperSpeed」が気になりすぎる件

ネットサーフィンをしていて、思わず「なんじゃこりゃーー!」と二度見してしまった
アイテムがあります。

それが、Razer(レイザー)の多ボタンワイヤレスマウス「Naga V2 HyperSpeed」。
びっくりするぐらいのこのサイドボタンの数……。
なんと横に12個、全部合わせると20個もボタンがついているんです!

これだけボタンがあると、「どうやって使うの?」と圧倒されますよね。
もともとは複雑な操作が必要なゲーム(MMO)向けのようですが、これ、ブログを
書いたり仕事で使ったりするのにも最強なんじゃないかと思えてきました。

例えば、コピペや保存、ブラウザの切り替えなんかを全部親指に覚えさせたら……。
左手はコーヒーを持ったまま、右手だけでサクサク作業が進んでしまう未来が見えます。

さらに驚いたのが、そのスタミナ。
Bluetooth接続なら最大400時間も持つそうです。
「多機能なマウスは電池の減りが早そう」というイメージを完全に裏切ってきました。

これだけボタンがあるのに、見た目もゴツすぎず、握りやすそうな形をしているのが
心憎いですよね。

今はまだ画面越しに眺めている状態ですが、
「これを使ったら、今の半分くらいの時間で作業が終わるんじゃないか……?」
という妄想が止まりません。

「今の作業環境、なんだか物足りないな」と感じている方、この「なんじゃこりゃ!」な
多ボタンの世界、一緒にチェックしてみませんか?

まさと

まさと

サラリーマンをしている40代ですが、趣味が多すぎて時間が足りません・・・(笑)
続きを読む

カテゴリー
最近の投稿
リンク
ブログランキング
アーカイブ